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  Google开源机器学习框架:TenSorFlov

  开源社区主推学习框架:Scikit-learn

  百度开源深度学习框架:Paddle

  ... ...

  以上框架均是由Python语言开发

  不仅如此Python还含有优质的文档、丰富的A库、机器学习库、自然语言和文本处理库,尤

  其是Python的机器学习实现了人工智能领域中大量的需求

  人工智能时代,抓住弯道超车的机会窗口

  Python进入教材

  Python教育,从娃娃抓起!2017年,山东省出版的信息技术教材已经加入了Python内容

  Python成为高考科目

  浙江省信息技术课程改革方案出台,从2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb 更换为 Python

  Thon纳入计算机二级考试 材

  教育部考试中心通知,自2018年3月起,在计算 机一级考试加入了" thon语言程序设计”科目。 截至2017年12月,共有71高校围绕人工智 能领域设置了86个二级或交叉

  人工智能时代,抓住弯道超车的机会窗口

  阶段 Python核心编程

  1、掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;

  2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

  第二阶段 Python和Linux编程

  1、能够熟练使用Linux操作系统;

  2、掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;

  3、掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;

  4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;

  5、掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。

  第三阶段 前端开发

  1、可根据UI设计,开发Web网站的前端页面;

  2、PC端和移动端页面开发;

  3、前端页面性能优化。

  第四阶段 Web开发

  1、可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;

  2、可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;

  3、可根据Web框架设计,开发对应的数据库;

  4、缓存服务器的操作和设计;

  5、异步任务的实现。

  第五阶段 数据处理

  1、掌握爬虫的工作原理和设计思想;

  2、掌握反爬虫机制;

  3、掌握分布式数据采集;

  4、掌握数据分析基本流程与步骤;

  5、掌握数据挖掘的一般过程。

  第六阶段 人工智能

  1、掌握数据挖掘基础工具使用;

  2、掌握数据挖掘处理数据方法;

  3、了解常见机器学习算法原理;

  4、根据量化交易规则设计策略;

  5、掌握深度学习算法和框架;

  6、图像识别、检测的实现。

  第七阶段 面试强化

  1、掌握shell编程基础和开发技巧;

  2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;

  3、掌握项目发布的流程规范;

  4、掌握生产脚本的编写流程规范;

  5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。

  老学员秀薪水为母校代言

  真实就业信息,没有1分钱水分,来校可查看完整名单并与老学员直接联系

  学习目标

  通过本套课程的系统学习,称为合格的人工智能开发工程师。

  学习公告

  人工智能时代,抓住弯道超车的机会窗口。

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